青年說

唐遠清       中國傳媒大學(xué)媒體融合與傳播國家重點實驗室教授、博士生導(dǎo)師

　　新聞回放

　　近年來，國內(nèi)外多個大模型產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)，由此生成的AI助教、虛擬實驗室、語言工具等紛紛落戶大學(xué)，在與高等教育的融合中不斷迭代。從“子曰”“師云”，再到如今的“人機共生”，如何將AI技術(shù)科學(xué)融入教育教學(xué)和管理？怎樣助力青年大學(xué)生更加主動地學(xué)、讓教師更加創(chuàng)造性地教？

　　主持人語

　　當(dāng)大學(xué)生遇上大模型，一場教與學(xué)的變革已然向我們走來，大學(xué)生學(xué)習(xí)中是否該運用人工智能（AI）、如何運用AI的爭議愈發(fā)引人關(guān)注。如何理性看待AI與高等教育的融合？大學(xué)課堂在AI浪潮沖擊下將會發(fā)生什么變化？大學(xué)生學(xué)習(xí)是否會過度依賴AI？面對諸多爭議及疑問，理性討論尤為重要。

讓人工智能為己所用

楊昊月 （中共中央黨校[國家行政學(xué)院]社會和生態(tài)文明教研部2023級博士生）

　　從智能寫作小幫手到代碼生成神器，人工智能確實讓我們的學(xué)習(xí)變得更高效，但同時也帶來了一些潛在的風(fēng)險。大學(xué)生們該如何把人工智能變成自己的得力助手，而不是被它牽著鼻子走，成了大家熱議的話題。

　　警惕工具異化，別讓AI反客為主。人工智能的“快餐式知識供給”可能導(dǎo)致認知能力的“用進廢退”。用AI的時候，不妨給自己設(shè)立“AI輔助階梯”。譬如，將學(xué)習(xí)任務(wù)劃分為“基礎(chǔ)性資料檢索—技術(shù)性數(shù)據(jù)分析—創(chuàng)新性關(guān)鍵建構(gòu)”，明確工具使用的邊界。還可以寫“人機協(xié)作日記”，記錄使用AI的具體場景、工具介入程度及個人思考痕跡，防止掉入“過度依賴”的陷阱。

　　遵循學(xué)術(shù)倫理，用AI也得光明正大。人工智能引發(fā)的學(xué)術(shù)倫理爭議已在各個領(lǐng)域發(fā)酵，人工智能算法偽造數(shù)據(jù)、生成欺騙性研究論文，極易引發(fā)新形式的學(xué)術(shù)不端。部分期刊推出“關(guān)于生成式人工智能技術(shù)的規(guī)范應(yīng)用聲明”，如生成文本的主要提示、問題及關(guān)鍵詞等。因此，對于大學(xué)生而言，要樹立自我監(jiān)測的意識，將AI生成內(nèi)容比例控制在合理范圍內(nèi)，不能讓AI成為學(xué)術(shù)不端的幫兇。

　　重塑數(shù)字素養(yǎng)，別只做AI的消費者。當(dāng)人工智能在5秒內(nèi)生成論文框架時，多數(shù)學(xué)生止步于“輸入—輸出”的表層交互，這種認知斷層會導(dǎo)致學(xué)生對生成結(jié)果的盲目信任。大學(xué)生要突破“點擊即用”的表層操作，深入技術(shù)底層邏輯，培養(yǎng)人機協(xié)同創(chuàng)新能力。

　　在智能時代重構(gòu)主體性，大學(xué)生需要建立清晰的認知定位，成為技術(shù)海洋中的“沖浪者”而非“溺水者”。

使用人工智能還需注重人文關(guān)懷

唐凈欣 （中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院2022級博士生）

　　人工智能不僅改變了知識的生產(chǎn)和傳播方式，還為教育內(nèi)容的及時更新和靈活性提供了前所未有的可能性。這一進程既是機遇，也是挑戰(zhàn)。避免過度的技術(shù)理性沖擊教育的本質(zhì)，是未來AI技術(shù)在與高等教育的良性融合中，亟待解決的關(guān)鍵問題。

　　首先，人工智能為高等教育帶來了前所未有的知識獲取和傳播效率。AI通過大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法，使得學(xué)生不再需要花費大量時間在已有的“事實”上，而能夠?qū)⒏嗟木性诟唠A思維和創(chuàng)新問題的探索上。對于研究者而言，AI的輔助作用使得知識更新的速度大大加快，理論的修正與創(chuàng)新得以更迅速地實現(xiàn)。這種知識的加速流動和更新，極大地推動了高等教育的前沿發(fā)展。

　　此外，通過數(shù)字化平臺和在線教育資源，AI可以打破地理限制，使得邊遠地區(qū)和資源匱乏地區(qū)的學(xué)生也能享受優(yōu)質(zhì)的教育資源。這一方面有效促進了教育的公平性，另一方面，也為高等教育提供了新的發(fā)展空間和機會，推動著教育服務(wù)的數(shù)字化與全民共享。

　　然而，人工智能也帶來了技術(shù)理性過度的風(fēng)險。技術(shù)理性，簡而言之，就是將技術(shù)視為實現(xiàn)目標(biāo)的最有效手段，但它往往忽視了技術(shù)應(yīng)用中的倫理和人文關(guān)懷。AI在教育中的應(yīng)用雖然可以提升效率，但也可能導(dǎo)致教育變得過于功利化。學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、品德的養(yǎng)成、思維方式的轉(zhuǎn)變等方面，往往難以被數(shù)據(jù)化和算法化。教育不僅僅是知識的傳授，更是人格的塑造和思維能力的提升，因此，使用AI時要警惕過度的技術(shù)理性，注重人與人之間的情感互動。

明確邊界，讓人工智能高效助學(xué)

劉宇博 （清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院2024級碩士生）

　　人工智能與教育的融合，本質(zhì)上是技術(shù)對傳統(tǒng)教育模式的革新，是社會發(fā)展的必然選擇。通過智能分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、優(yōu)化教學(xué)流程，AI能夠為教師提供精準的教學(xué)反饋，為學(xué)生定制個性化學(xué)習(xí)方案。

　　然而，技術(shù)并非萬能良方。過度追求效率和便捷，忽視學(xué)生思維深度的培養(yǎng)，教育終將淪為“流水線作業(yè)”，失去其本應(yīng)承載的價值。對于某些學(xué)生來說，AI的幫助或許不僅無益，反而成為“偷懶神器”，助長了逃避學(xué)習(xí)與思考的傾向。長久過度依賴算法，最終將會導(dǎo)致學(xué)生深度思考能力的喪失。更為重要的是，教育本身也不僅僅是“一問一答”的知識傳遞，人格的塑造、個性的涵養(yǎng)與好奇心的培育都是教育極為重要的目標(biāo)。

　　破解這一困境，需從多方面入手。首先，高校應(yīng)明確“AI助學(xué)”的使用邊界，正如復(fù)旦大學(xué)等院校早已出臺規(guī)定，禁止學(xué)生直接使用AI生成論文正文，并通過課程設(shè)計引導(dǎo)學(xué)生批判性地審視AI輸出的內(nèi)容。其次，學(xué)生應(yīng)樹立責(zé)任意識，認識到AI僅僅是輔助工具，而非答案的直接生成器。在利用AI完成機械性任務(wù)時，學(xué)生應(yīng)主動思考其邏輯合理性，并在創(chuàng)造性環(huán)節(jié)回歸獨立思考。

　　人工智能與高等教育的融合，無疑既是一個充滿無限機遇的廣闊舞臺，也是一場嚴峻的挑戰(zhàn)。與其在利弊之間無休止地爭論，陷入毫無意義的糾結(jié)，不如讓我們靜下心來，回歸教育的本質(zhì)——用心培養(yǎng)具有獨立思考能力與創(chuàng)新精神的個體。青年一代的茁壯成長，既需要巧妙善用技術(shù)這一強大的 “器”，更需要在磨礪中鍛造思維這一深邃的“道”。只有在洶涌的技術(shù)浪潮中，明確合理邊界，我們才能夠?qū)崿F(xiàn)“工具理性”與“價值理性”的和諧共生。

《中國教育報》2025年03月03日 第02版