學(xué)科交叉“催化”原始創(chuàng)新

　　■ DeepSeek創(chuàng)新團隊?wèi){借深厚的基礎(chǔ)學(xué)科積累和卓越的跨學(xué)科協(xié)作能力，為技術(shù)創(chuàng)新提供了強大支撐，是教育、科技、人才協(xié)同發(fā)展的具象體現(xiàn)

　　2025年初，中國人工智能大模型DeepSeek（深度求索）在全球迅速走紅，被國際媒體譽為“中國人工智能的覺醒時刻”。DeepSeek團隊核心成員多是中國本土培養(yǎng)的碩博士和工程師。他們的成功打破了“中國缺乏頂尖創(chuàng)新人才”的刻板印象，也引發(fā)我們對加快建設(shè)教育強國的思考。

　　實現(xiàn)“從0到1”的原始創(chuàng)新

　　以往國內(nèi)人工智能大模型創(chuàng)新多集中于技術(shù)優(yōu)化和應(yīng)用拓展，是“從1到N”的消化吸收再創(chuàng)新、再生型創(chuàng)新。DeepSeek則是“從0到1”的原始創(chuàng)新。它顛覆性改造傳統(tǒng)架構(gòu)，采用混合專家模型和多頭潛在注意力機制，借助強化學(xué)習(xí)框架，通過對抗性數(shù)據(jù)集實現(xiàn)自我進化，實現(xiàn)低算力高性能。

　　DeepSeek的“另類突圍”體現(xiàn)在解放算力和本土化適配上。DeepSeek選擇不同技術(shù)路線，通過優(yōu)化算法架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施，將訓(xùn)練成本降至行業(yè)平均的十分之一，提升推理效率。其開源策略也降低了技術(shù)門檻，助力全球開發(fā)者創(chuàng)新。

　　同時，DeepSeek的“另類突圍”還體現(xiàn)在本土人才創(chuàng)新團隊對于本土化需求場景的關(guān)注上。DeepSeek專注于挖掘本土化需求，從中國獨特的文化背景、商業(yè)環(huán)境和社會結(jié)構(gòu)中提取數(shù)據(jù)價值。如在方言理解、政務(wù)服務(wù)、制造業(yè)智能化等關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)出遠超國際競品的適配性。這種“以需求定義技術(shù)”的策略，打破了“參數(shù)堆砌即創(chuàng)新”的傳統(tǒng)思維。

　　追索DeepSeek團隊的教育支撐

　　DeepSeek創(chuàng)新團隊之所以能取得斐然成就，離不開背后堅實的教育支撐。其創(chuàng)新團隊?wèi){借在基礎(chǔ)學(xué)科上長期不懈的鉆研、縱向?qū)W術(shù)的積累，最終實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。比如，郭達雅多年沉浸在專業(yè)研究中，開創(chuàng)性的研究成果為DeepSeek的代碼理解與生成技術(shù)提供了堅實基礎(chǔ)。團隊成員從碩士、博士研究生階段開始，直至投身研發(fā)工作，始終專注于相關(guān)領(lǐng)域，在不斷試錯與突破中形成了深厚的技術(shù)積累，為DeepSeek在全球人工智能領(lǐng)域的崛起奠定了堅實的基礎(chǔ)。

　　交叉學(xué)科橫向跨領(lǐng)域協(xié)作也帶來了“蛻變”。DeepSeek創(chuàng)新團隊的崛起離不開其核心成員深厚的交叉學(xué)科教育背景和卓越的跨領(lǐng)域協(xié)作能力。團隊核心成員多畢業(yè)于清華大學(xué)、北京大學(xué)等高校，專業(yè)涵蓋計算機科學(xué)、人工智能、物理學(xué)、邏輯學(xué)等多個領(lǐng)域。這種多元化的學(xué)科專業(yè)構(gòu)成，使DeepSeek團隊在面對復(fù)雜技術(shù)難題時，能夠從不同學(xué)科視角進行思考和突破。在實際研發(fā)過程中，他們緊密配合，打破學(xué)科壁壘。比如，有的核心成員憑借在計算機科學(xué)與認知科學(xué)交叉領(lǐng)域的深厚積累，敏銳洞察多模態(tài)信息融合難題的關(guān)鍵特質(zhì)，經(jīng)過反復(fù)試驗和優(yōu)化，成功找到解決方案；有的將邏輯學(xué)巧妙引入邏輯驗證模塊，優(yōu)化推理路徑。

　　教育支撐科技創(chuàng)新

　　教育對于科技和人才，具有強大的支撐作用。

　　縱深基礎(chǔ)研究是技術(shù)突破的基石。數(shù)學(xué)、物理學(xué)、邏輯學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的深入探索，是技術(shù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動力。人工智能底層技術(shù)發(fā)展高度依賴基礎(chǔ)學(xué)科的理論突破。如DeepSeek-Prover通過引入邏輯學(xué)中的公理化方法，極大地提升了人工智能模型的嚴謹性和可靠性，使模型在處理復(fù)雜邏輯問題時表現(xiàn)出色。

　　跨學(xué)科協(xié)作是從理論到應(yīng)用的催化劑。學(xué)科交叉融合是科技創(chuàng)新的“催化劑”，高校要打破學(xué)科專業(yè)壁壘，對現(xiàn)有學(xué)科專業(yè)體系進行調(diào)整升級。目前，高校逐漸重視跨學(xué)科課程建設(shè)和人才培養(yǎng)項目，如推出“人工智能+X”雙學(xué)位項目、“新工科”建設(shè)等，開設(shè)“計算機科學(xué)與物理學(xué)”、“數(shù)學(xué)與人工智能”等交叉課程，打破傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)界限，培養(yǎng)學(xué)生綜合運用多學(xué)科知識解決復(fù)雜問題的能力。這些課程設(shè)計和人才培養(yǎng)項目不僅反映了高校對跨學(xué)科教育的重視，也體現(xiàn)了高等教育系統(tǒng)對前沿科技發(fā)展需求的快速響應(yīng)，為我國在人工智能等前沿領(lǐng)域培養(yǎng)了大量復(fù)合型創(chuàng)新人才。

　　打造教育、科技、人才協(xié)同新生態(tài)

　　實現(xiàn)教育強國戰(zhàn)略目標，需構(gòu)建教育、科技、人才協(xié)同新生態(tài)。這一生態(tài)通過整合資源、優(yōu)化機制、打破邊界，將局部突破轉(zhuǎn)化為全局優(yōu)勢，為未來高質(zhì)量發(fā)展提供可持續(xù)的動力源泉。在整合資源方面，積極推動高校、科研院所與企業(yè)間資源共享，如共享科研設(shè)備、學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫、平臺基地等創(chuàng)新資源；在優(yōu)化機制方面，設(shè)立專項扶持基金，激勵產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新合作；在打破邊界方面，涵蓋拆除學(xué)科壁壘、消除產(chǎn)學(xué)研合作障礙等。

　　具體來說，第一，學(xué)科重構(gòu)是基礎(chǔ)，應(yīng)大力促進學(xué)科交叉融合，下大氣力組建交叉學(xué)科群，制定科學(xué)完善的課程體系，全方位培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才。同時，依托頂尖科研機構(gòu)設(shè)立“基礎(chǔ)創(chuàng)新實驗室”，為前沿研究提供堅實平臺，健全新時代學(xué)科專業(yè)體系。第二，機制創(chuàng)新是關(guān)鍵，高校要鼓勵學(xué)生修讀跨學(xué)科課程，打破學(xué)科界限，培養(yǎng)跨學(xué)科思維，并建立健全“旋轉(zhuǎn)門”制度，促進學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界深度合作，加速成果轉(zhuǎn)化。第三，評價體系改革是保障，可將科技成果轉(zhuǎn)化貢獻納入高校職稱評審，設(shè)立“跨學(xué)科交叉創(chuàng)新項目”、“跨學(xué)科交叉創(chuàng)新獎”，激勵科研人員開展跨學(xué)科研究。

　　DeepSeek的成功是中國人工智能領(lǐng)域的重大突破，也是教育強國建設(shè)的生動實踐。DeepSeek實現(xiàn)了“從0到1”的原始創(chuàng)新和“另類突圍”，揭示了中國高水平科技自立自強的可行路徑。DeepSeek創(chuàng)新團隊?wèi){借深厚的基礎(chǔ)學(xué)科積累和卓越的跨學(xué)科協(xié)作能力，為技術(shù)創(chuàng)新提供了強大支撐，是教育、科技、人才協(xié)同發(fā)展，教育強國、科技強國、人才強國建設(shè)一體推進的具象體現(xiàn)。未來，期待更多中國創(chuàng)新團隊逐步將微觀創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為全局優(yōu)勢，為世界科技發(fā)展貢獻更多中國智慧和中國方案。

　?。ㄍ蹴斆飨堤m州文理學(xué)院常務(wù)副校長，陳毅單位系西北師范大學(xué)）

《中國教育報》2025年03月13日 第06版